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DPU是人工智能技术处理芯片以后的又一大网络热点。
专业人士笑侃，这些投资者刻苦钻研DPU的激情，比造DPU的人还高。
有些人在问DPU处理芯片是什么的情况下，自主创业公司里，飘过来一个熟知的女音：“支付宝到账，RMB一亿元。”没有错，便是融资金额常常上亿。
不要说互联网大厂，国字头大基金也刀背藏身，双眼恶狠狠盯住DPU，伺机而动。
云生产商对DPU处理芯片的期盼，是声嘶力竭的。害得造DPU的人，鼻腔冒血，眼睛蹿火。
而市井有一个观点，DPU仅有2个牌子——amazon云和阿里云服务器，及其别的。
DPU的小故事，要从很久以前说起了。
（一）
1998年，美国斯坦福大学的场上。
尖长绿草被日光温婉抚摩，小朋友们惊叫欢乎，nba球衣艳丽，带风飞奔。
足球场外，一些父母等待接宝宝回家了。她们中有些是斯坦福学校的朋友以及亲属。
上下没事，家长群里的俩位闲谈了起來。
“近期在忙啥？”
“自主创业了。”
“创业的机会是什么？”
“在一台电脑上可以跑好几个电脑操作系统。”
提出问题的那位男性，温文尔雅，听见回应，忽然双眼一亮，随口说出：“这一念头挺不错，很新鮮。”
害怕一时兴家，遇上了一时兴家，一聊就迸射火苗。
俩位父母，在足球场边，就地达到项目投资意愿。
这名父母，不，这名分智就下手的初期投资者，气场文雅，风流倜傥。
他便是张首晟，知名华籍科学家，爱因斯坦的徒弟，主要是针对凝聚态物理行业的科学研究，斯坦福学校终生教授。
自主创业的那名父母也不容易，叫黛安·格林（Diane Green），一位天资型女士管理人员，从自主创业之日起，就出任管理层，执掌公司长达十年之久。
后话是，她还管了一阵子谷歌云。
此次实际操作，把小朋友们要看懵了。
另一个孩子的父亲，黛安·格林的丈夫，是斯坦福学校教授，孟德尔·罗森布烈希（Mendel Rosenblum，通称罗教授），是公司的首席科学家，他也是电脑操作系统行业的顶级权威专家。
那时自主创业道路上，夫妇刚出发，公司名字叫做VMware。
二十多年后，这个公司变成虚拟化技术领域的大佬。
电子信息技术的专业术语，经常闪动客观光辉，而“虚拟化”这个词，一看便是镜花水月水月，太虚幻境，把一种气宇不凡的玄幻修真气场，摸透得死死地。
不出现意外，虚拟化技术性的一开始：理论研究站C位。
不可多得的高等院校在科学研究，美国斯坦福大学、剑桥大学。
寥寥无几的公司在探寻， IBM公司、intel公司、微软公司公司。
上世纪70时代是虚拟化理论研究的辉煌年代，有数篇期刊论文为这一方位确立了理论基础。
科技进步这行，光凭毕业论文不好，得取出物品来，还得用起來。
等有象征性的公司问世，年年等肝肠寸断，从七十年代，到九十年代，一等二十年。
据VMware公司CEO黛安·格林追忆，一天夜里，罗教授回到家，说起工作中，他说道：“我觉得再次思考虚拟化，将防护引进电脑操作系统，能与此同时运作新老编码，又无须搭建一个新的电脑操作系统。”
念头像山洪一样从脑中涌出，罗教授十分兴奋，醒来的第二天，就開始做原形。
没多久以后，磅礴的执行力，让罗教授和他的同学们完成了X86 网络服务器的虚拟化。
生物学家的微信朋友圈通常光芒四射，创办人集满五位权威专家，摆起了阵容，对虚拟化进行冲峰，这一次永载史册。
“占领”X86，开启虚拟化由守转攻的新局势。
流传，虚拟化技术性公司的人文和互联网公司文化艺术不一样。
美国斯坦福大学的学员闭上眼挑offer的情况下说，Google的文化艺术吸引住年青人，撸狗工作，睡袍轰叭，而VMware 公司的职工则能在公司稳定地结婚产子。
接着，学术研究派传接球至边路，PC的虚拟化传球。
尽管在中小型PC机时期，虚拟化并不是刚性需求，可是开辟了硬件配置新游戏玩法，烧开了极克的狂热。
提心吊胆问一句，虚拟化是否在骗CPU？
振振有词回应：CPU有一种上当受骗的“工作能力”。
虚拟化技术性很厉害，或是要谦虚谨慎，后边的路，还长。
（二）
毫无疑问，VMware公司是获得成功的，当开源世界兴起，手机软件甩掉软件开发平台的执政，开源系统极克踏入演出舞台。
请各位记牢这两个虚拟化技术性的精神实质小（领）伙（袖），由于她们对DPU的发展趋势，尤为重要。
按姓氏笔画排序：安东尼·李国瑞（Anthony Liguori），外国人。张献涛，我们中国人。
2001年，剑桥大学电子计算机试验室，IanPratt教授带上好多个博士生干了一个十分著名的虚拟化新项目.
叫Xen project。
Xen的发音和“than”有些像，但不彻底一样，音标发音不伸舌头。
Xen有一个巨大的、魅力十足的开发设计小区，长远地危害了云计算技术、虚拟化和安全性。
2年后，Xen X86vm虚拟机监控器的第一个平稳版本号就面世了。
2004年，张献涛在武大，念博士。很多年寒窗苦读，沒有少狠下功夫，他技术实力强，操作能力更强。
技术性高手何愁好去处，可张献涛或是有一些担忧，由于虚拟化技术性的就业面，太小了。
读博士，努力很重要，有一位好的博士老师也关键。
张献涛的博士老师，是全世界著名的登陆密码学者卿斯汉。张献涛一定是用掉了许多运势，才碰到了这么多一个好老师。
他一脸慈爱地对张献涛说：“虚拟化这一研究内容，我与intel有协作，你先去那见习，别担心，我帮你分配，剩余的，需看你自己了。”
如今来看，卿斯汉教授将张献涛送去公司见习，是完全从大学生的权益考虑到。
（有一些博士老师那就是好歹都不愿意放博士生出来干活儿，此处省略三千字调侃）。
因此，张献涛从一名intel的见习生开始做起，一做便是3年。时光如梭，技术实力高涨，他于2008年宣布新员工入职intel。
他很有可能都没有想起，这一份工作中一干便是9年。
把画面摇到2002年的英国IBM 公司，虚拟化的另一个主战场。
一位名字叫做安东尼·李国瑞的在校大学生，校园内学习期内一直在IBM见习，每星期20钟头，持续四年，风雨雪雨，滔滔不竭。
2006年，安东尼新员工入职IBMLinux 研究中心，变成一名软件工程师，这一份工作中一干便是7年。
人这一生，寻找一个真心实意钟爱的技术性做为喜好，随后不惜代价地投入時间和细心，认真打磨抛光，获得的将不只是一个拿得动手的专业技能。
更主要的，还有一个洗心革面的自身。
或许某日黄昏，霞光染尽天上，张献涛在看云，安东尼也在看云，很有可能会出现那麼一瞬间，她们都意识到自身要和名字的含义富有诗情画意的技术，打一辈子交道了了。
人世间缘分，因缘人世间。
（三）
处理芯片武林，有些人，有酒，有故事，就会有指责英特尔的响声。
PC为王的时期，由于虚拟化并不是流行，因此英特尔X86指令系统对虚拟化的服务质量很不友善。
这锅，得英特尔背，还背到了2005年。
英特尔在那一年才卑躬屈膝，心态友善，在CPU里边干了一些拓展指令系统。
此次重拳出击，扭曲了虚拟化的八荒。
那一年的年11月，英特尔公布商品适用硬件配置虚拟化（VT-x，VT-d），AMD也屁颠紧跟，公布商品适用硬件配置虚拟化（SVM）。
别以为珊珊来迟，可是这套技术也充足顶势党，能做下来也很不简单。
可是英特尔“罪行”也很昭彰——低效能。
VMware公司眼病心直口快，把英特尔一顿猛批。
效仿骆宾王征讨武侧天，出了一篇知名的“檄文”，征讨英特尔。
斥责适用虚拟化的拓展指令系统低效能，都还没自己家做的特性好（这儿指VMware公司的“二进制翻泽”，binary translation）。
斥责他人，借机赞扬自身，没问题。
经此一事，也可以一窥VMware公司的武林影响力，指责他人，得自身腰杆非常直。
经此一变，虚拟化便拥有CPU处理芯片生产商的全火力点适用，好像被按住二倍速播放键。
这也是虚拟化的薄弱点，第一次被解救。
那时，英特尔沒有白忙，蘸着口水点纸币，内心乐开花。适用Xen，跟支持Linux的大道理一模一样，虚拟化推动了绿色生态，大家都爱用户黏性。
窗户外面阳光正好，又是进餐时间，天空白云飘过，世间沒有变迁，云计算技术悄悄地变迁。
云计算技术的第一张门票费，亚马逊云抢到了。云计算技术的号角声一奏响，开源系统快速攻占C位。
Xen底气十足，总裁科学合理官兼英国剑桥大学电子计算机试验室专家教授Ian Pratt说：“微软公司正处在追逐大家的城市道路上。”
此话不虚，微软中国的商品确也备受 Xen的启迪。
一时间，红帽，Sun Microsystems，Suse Linux，四处都是有Xen的影子。
一时间，好像一切新生事物都是会在Xen萌生。
Xen被欢呼声包围着，连云大佬都外伸橄榄叶。2006年，亚马逊云（EC2）发布第一个选用Xen的案例种类（m1.small）。
Xen走上了第一朵云，此后，变成云技术的新生力量。
虚拟化技术两鬓如霜，微软中国好不服。悄悄的回收坐落于美国波士顿的虚拟化生产商Softricity企业，赶快发布了，为Windows Server引入新的vm虚拟机管理方法商品的时刻表。
“别催了，在买了。”
后面是微软中国再露富豪原色，为了更好地虚拟化持续多次下手好几家初创公司。
这也从侧边体现了虚拟化这一技术，又冷门，又难，又重要，连微软中国也有苦说不出，有苦难言。
2007年英特尔出了VT-x，提高了许多作用，又追上了VMware公司的二进制翻译技术。
VMware公司个人独白：指责英特尔，轻率了。
在2009 年的情况下，研究公司Gartner预测分析，三种技术将核心虚拟化：VMware公司的 ESX Server、Xen 和微软中国的 Viridian Hypervisor。
有一些技术预（占）测（卜），听一听，别当真。
正脸评价大声说道，Xen是那时候的行业规范之一，十分完善。
消极点评小声说，Xen的构架比较复杂，编码链十分长，对核心的修改也非常大。
Xen是一个十分好的创业项目，可是的确太繁杂。全世界真真正正弄懂Xen构架的人不超过50人。绝大多数人，滞留在只是能用这一层级。
再者，Xen或是传统式虚拟化技术。
Xen的传统构造，决策了它手上的重担尤其重，要忙碌很多事儿，维护物理学硬件配置，维护BIOS，虚拟化 CPU，虚拟化储存，虚拟化互联网，也有众多管理方法作用。
Xen过度沉重，终究离场，但Xen的发生，为虚拟化打开了开源世界的大门口。
梦中几十年，长风几万里，才把虚拟化吹入开源世界。
2014年，一样是开放源码的KVM来啦。
做为Linux的大家族组员（以部件的方式发生），这一轻便的非常管理流程，体态轻柔，风靡全球。
此刻，VMware公司的日子都不火爆了，闭源软件开发平台，掏钱不用说，云生产商修改都不便捷。
别忘记的是，亚马逊云和阿里云服务器的DPU初期构架，都能见到Xen与KVM的影子。
（四）
问红尘，是不是此山最大，
或是，另有高空比天。
（手动式打节奏感：嘿哈！）
开源项目身后的惨绿少年，躲藏于开源系统武林，勤学苦练绝招。
十多年前的虚拟化技术，并不成熟。
环顾全球，做虚拟化技术科学研究的人，真心实意很少。
开源项目里最有权利、最受人尊重的人，有一个统一的称呼，Maintainer（系统运维者），也是高級其他编码推动者，执掌开源软件的规划设计，对全局性，有深入了解，对将来，也是有个人见解。
全球有时非常大，有时不大。
安东尼，是QEMU的Maintainer。
张献涛，是KVM混合开发适用及其KVM/IA64的创作者和Maintainer 。
QEMU曾是全世界首屈一指的系统软件烧录器和虚拟器。QEMU适用Xen和KVM，并普遍布署在大部分云自然环境中。
从Xen到KVM，安东尼和张献涛的技术突飞猛进，每天摆脱吊顶天花板。只需处理特性领域的难点，什么姿势都是会。
要了解，这些系统软件最底层，要去处理特性领域的常见故障或是不正确（Bug），全是十分难的，伸手就能掐住全部工程项目的咽喉，令人毫无知觉。
安东尼和张献涛，的身上持续发生“偶然”。
张献涛和安东尼在Xen 和KVM 开源项目都是有联系，是闻名小区的极克，令成千上万开源系统游戏玩家高山仰止。
历经众多采访新闻，她们在做自我简介时，都曾说到一句话：“我一直做虚拟化方位的工作中。”
一样得话，一个用汉语讲出去，一个用英文表述。
只需一有虚拟化安全性的热点新闻发生，海外技术新闻媒体都以访谈到安东尼为荣。张献涛则是中国第一批参加做KVM的。
偶然的身后，通常是必定。
2013年，安东尼，添加亚马逊云。
2014年，张献涛，加入阿里云服务器。
昔日，在虚拟化开源项目，俩位最有“阵营”的人。
现如今，在头顶部云计算技术生产商，核心DPU技术转型。
更巧的是，一个承担Nitro系统软件，一个承担神龙系统。
亚马逊云和阿里云服务器的DPU，均吸取了开源系统虚拟化手机软件Xen和KVM的精粹。
云计算技术提供了虚拟化技术的兴盛，完成了技术的越迁。
这时，虚拟化的权威专家，从硬件配置生产商的商品，变成了云计算技术生产商、大中型互联网公司的商品。
35岁就取代之类得话，在这些人眼前，纯当放了一个臭屁。
所有人意识到，虚拟化技术性“珍贵”了，纷至沓来，遗憾，门坎很高。
虚拟化是一门十分难的技术性，vm虚拟机是对真正云计算平台的抽象化，很多人被“抽象”二字难倒。
电脑操作系统核心已经是扫地神僧等级的技术了，虚拟化则是孤独求败。
张献涛说：“之前，大家觉得电脑操作系统核心是较难了解的，也是最繁杂的系统。业内有许多十分专业的核心（kernel）技术工程师转到做虚拟化，都了解不了，也做不太好。”
为什么呢？
由于虚拟化又抽象化了一层，其难度系数大大增加，要用手机软件去完成硬件配置（的作用）。
在云生产商沒有虚拟化权威专家的时期，亚马逊云也找英特尔的人去解决困难。
十几年前，英特尔技术工程师火线救援云生产商的小故事，都快被别人忘却了。
2010年，阿里云提前准备在5月10日发布产品（ECS1.0）。
那时候，有三家公司的技术工程师挤在阿里云行动，攻了一个多月，有些人都需要将头急秃了，眼见到生活了，还有一个坎，走不过去。
大约1000台网络服务器，运作一晚以后，总是会产生一件奇特的事儿，电脑硬盘找不着。
电脑硬盘也很憋屈：“我断线了。”
行动工作组被死死的逼到了墙脚，她们取出了一个有责任心的推论：问题要不出在主板芯片组的身上，要不出在处理芯片的身上。行动工作组在嘶喊，得让英特尔派人来，快点儿。
命悬一线之时，无论英特尔派谁来，都是会被人死后盯住，恨不能用秒表计时。
出现意外的是，英特尔的医生到当场后，看过一下（全部的配备），想了一会，以后说：“改个主要参数就可以了”。
记时那人，看过下表，从取得阿里云的网络服务器系统日志到解决，大概用时3000秒（50分鐘）。
这一刻的豁然开朗，让到场的阿里云技术工程师一辈子也忘不掉。
快拿几个真丝丝巾，我们要缠在胳臂上广场舞。
这事，让一个外籍球员在阿里云内部结构，文火了一把。
没想到没多久以后，阿里云的章文嵩问了精英团队一个问题：假如要挖一个虚拟化做得较好的人，应当挖谁？
章文嵩是谁人呢？Linux虚拟服务器创办人，开源系统高手，曾任阿里云CTO，首席科学家。
阿里云的技术工程师们，两手不离去电脑键盘，头也无需抬，张开嘴巴就拥有：张献涛。
无巧不成书。
有些人跟我说：“二零零两年的情况下，亚马逊云还没把安东尼搞过去，虚拟化的问题也难以解决，也得靠英特尔。由于虚拟化的大神技术工程师，亚马逊云也缺。”
亚马逊云，拥有安东尼。
阿里云，有了张献涛。
寻隐者不遇，那虚拟化的大神究竟在哪儿？
云深不知处，她们就集聚在IBM、英特尔、红帽。
消息灵通人员表露，2008年上下，英特尔企业上海市办公室里，虚拟化精英团队大约十几号人。云计算技术推动虚拟化技术性受欢迎以后，全世界都来挖墙脚。
此后，许多虚拟化的优秀人才就留下来了英国，直到如今。
人争一口气，佛受一炷香。为何云厂商会憋住一口气一顿猛搞处理芯片？
回答是：谁痛楚，谁不舒服，谁逼疯，有谁知道。
张献涛诚恳的语调让人印象深刻：“即使并不是神龍精英团队，阿里云也会出现另一支精英团队把DPU做出去。”
大家都知道，如今云计算技术生产商的网络服务器经营规模有多大。当规模扩张，用户数量提高，对DPU的渴望就越来越急切。
几十万台网络服务器，一天天，呀呀学语。
在安东尼内心，应当也反复问过好多遍DPU的实质问题：
“为了更好地获得更快的商品，我们要设计方案硬件配置，要设计一个专业用以虚拟化的硬件系统。并不是万能软件，并不是通用性硬件配置。”
回顾归路，已无后路，在技术性最好的更替期，DPU发生了。用DPU订制化硬件加速器，变成最恰当的方位。
（五）
别怪我没提示，云计算技术的虚拟化，和前第几代虚拟化，大幅不一样。
前一代商品与DPU隔着一条深不可测的天堑，飞过去，便是通天大道。
那么问题来了，怎么跳？
从2012年逐渐，亚马逊云精英团队，尤其是EC2虚拟化就逐渐思索：
那一个称为Hypervisor的“超级用户”，得胆量再大一点，工作能力再强一点。问题来了，人世间能作出比钢软件体系结构更强的非常管理流程吗？
这是我能找出的，安东尼在外国媒体访谈中提到的，亚马逊云有关DPU观念萌芽期最开始的时间点。
但那个时候都还没Nitro的身影。
之后，把Nitro System曝出于群众眼前的，是一次著名的并购案。
被购买的企业称为Annapurna Labs，也就是安娜普尔纳峰试验室，企业在非洲和英国都具有研发中心。
登山爱好者，瞅名字的含义很熟悉。
巧了，阿尔卑斯山最大十峰之一，安娜普尔纳峰。
角峰锋利，公路边坡高挺，线框冷峻，风雪遮盖，云景强烈滚翻，在向全球的登山爱好者妩媚动人：“你过来呀~”
又巧了，企业两个创办人Billy和Nafea也是登山爱好者，以攀爬此峰为荣。虽未到达，但心已来，她们将角峰设计方案成LOGO，印到了封装形式好的处理芯片上。
爬山是个人主义，DPU是精英团队脚踏实地公民意识。
安娜普尔纳峰试验室针对亚马逊云而言，便是老天爷恩惠的礼品。中国云生产商一开始有这些好交易，深夜入睡都做梦笑醒了。
回收这件事，光有纸币不好，好的“回收总体目标”极为少见。
这个“登山爱好者”企业，除开爬山，也有好多个绝技。
其一，Graviton处理芯片，云生产商第一颗Arm处理芯片。
其二，是一种vm虚拟机走近路小能手的技术性，ENA。
（ENA，全名是ElasticNetwork Adapter，一种无线驱动，能用以vm虚拟机和物理机，是开源软件，公布在GitHub网址上。）
这类技术性要求的是四两拨千斤，促使vm虚拟机绕开手机软件（核心和客户室内空间互联网程序处理），立即实际操作硬件配置（网口），从此之后，提高了互联网高效率。
往日寂寂无名的ENA，变成亚马逊云互联网虚拟化的核心技术，今后是赫赫有名的Nitro的一部分。
协作如泪般丝滑，那么就买回来，谁叫那时全球首富执掌亚马逊平台呢。
2015年，市场价3.5亿美金。
别以为那时候花了是多少，需看今后省了是多少。这也是一场几乎完美无缺的回收，每一年都为amazon节约大把美元。
由于DPU的专长之一便是很能打，一套降龙十八掌，击败虚拟化耗损，轻轻松松。
耗损少了，自然划算。
安娜普尔纳峰试验室开发设计的这卡，不但卸载掉了VPC互联网作用，还卸载掉了EBS 储存互联网作用。
这就是前文提及的，“每日任务卸载掉”技术性。
据flix企业技术性管理层（Brendan Gregg）的观点，Nitro的特性耗损十分小（不上1％），Nitro的虚拟化特性贴近裸机器设备。
amazon的文化艺术里，有单边门（The one-way door）和双重门（two-way door）管理决策的观点。这一翻泽，甚为晦涩难懂。
“单边门”的每日任务，像影片《鱿鱼游戏》，大多是工作时被别人用枪指向脑壳。
只需每日任务不成功，就“嘣”一枪。惊不惊险刺激，刺不刺激性。
“双重门”就是这个情景用得不太好，搬到其他地区，或许还能用上，总之不容易白忙，KPI挽救了，诸事好商议。
DPU是专门的，“专用型”代表着，取得其他地方“没有用”。
Nitro 系统软件开发的情况下，枪和脑壳的间距，几毫米。
不成功和完成的间距，一丢丢。
研发部门在叙述艰辛的开发设计岁月的情况下，像个文科生，一口气用了四个修饰词。
她们说：“此次大家做决定，井然有序，慎重，迟缓，慎重考虑。”
内行人的内心搞清楚，这不是一般的每日任务，其规定早已超过了传统式虚拟技术的工作能力。由于摆脱传统式，便是涅盘重生。
研发部门在技术博客里写出：“仅有自主创新才行，但人们沒有急着拍脑袋。全部探寻的旅途经历五年，细心、不断实验，每一步都很当心，认证大家向前的大方向是合理的。”
普大喜奔的2013 年，亚马逊云研发部门发布了第一款Nitro 卸载掉卡（C3 案例种类），将互联网过程卸载掉到硬件配置中。
快马加鞭的2014 年，将 EBS 储存卸载掉到硬件配置中（C4 案例种类），此次研发部门初次与一家名叫安娜普尔纳峰试验室的企业合作。
Nitro研发部门提到了产品研发的时间阶段：“2017 年，大家卸载掉了最终的部件，包含操纵面和剩下的 I/O，大家引进了一个新的管理流程，具备 C5 案例种类的详细Nitro系统软件。”
编码长什么样子，现如今早已想不起来了，但技术工程师仍然记住那时候的情绪：
“这也是资金投入的一掷千金，是心身的沥尽心血，是服务承诺的使命必达，是难以置信的时时刻刻。当Nitro系统软件发布时，五年不辞辛劳，今生难能可贵。”
Nitro给亚马逊云产生哪些？
Nitro的梯度下降法促进亚马逊云最主要的EC2商品大家族持续往更高、更快、更安全性、更平稳、大量种类、更性价比高方位演变。
Nitro 系统软件让亚马逊云有实力给予100 Gbps 加强型以太网接口互联网的云，适用更高一些货运量或受网络限制的工作负荷（如 HPC 应用软件）。
依靠 Nitro 系统软件，将虚拟化技术作用卸载掉到专用的硬件配置上，将 EC2 的构架溶解为更小的块。这种块以各种不同的方法拼装，可以灵敏地制定和迅速交货EC2 案例，并给予愈来愈多的测算、储存、运行内存和互联网选择项。
亚马逊云 CTO 沃纳·威格尔（WernerVogels）曾经讲过，“在亚马逊云，90%到95%的最新项目，全是来自于顾客为我们的意见反馈，剩余的5%也从顾客视角来看所做的创新性试着。”
而Nitro 系统软件恰好是这类新项目之一，它问世于2013年，完善于2017年，到现在仍在持续演变中，2021年早已梯度下降法到第五代。
（六）
最重要的一点，亚马逊云高新科技的精英团队看到了，阿里云服务器神龙精英团队也看到了。
安东尼看到了，张献涛也看到了。
把传统式的虚拟技术立即移到云计算技术，缺点极为显著，终究并不是为了更好地云计算技术的网络服务器为之的。
把的时间花在最非常值得思索的问题上。
2016年上下，张献涛博士研究生，每天都是在思索同一个问题：怎样的虚拟技术，才合适云计算技术？
得从源头上处理传统式虚拟化技术运用到大数据中心里边存有的缺点（也就是性能、資源、防护层面全部的问题）。
他脑中的“神龙系统软件”渐渐地清楚。
那一年里，张献涛博士研究生聚集、不张扬来回于北京市和杭州市两个地方，旨在劝导多名大佬级处理芯片主系统架构师添加阿里云服务器。
有那样一句话，很触动内心，日后完成的情况下，更激动人心：
“外部难以了解互联网公司要做DPU的信心，这件事肯定是先人沒有做了的，它可以更改云计算技术里边最主要的技术性。”
神龙处理芯片给阿里云服务器产生哪些技术性使用价值？
张献涛觉得，第一，处理CPU和运行内存彻底隔绝的问题。这儿的防护有两个方面含意，一个是安全性领域的防护，一个是性能的隔离。
第二，IO链接上最非常容易出网络安全问题。QEMU这一手机模拟器是以传统的的虚拟化技术带来的，在神龙处理芯片第一代的那一个时间点上，它是完全落伍了。
所说的落伍了，包含二点。其一，编码是开放源码的，每个人皆由此可见。次之，网络安全问题多，常产生一些vm虚拟机肇事逃逸的状况。
在公共性云的全世界里，“vm虚拟机肇事逃逸”五个字，都还没说出入口，就会有一群人冲上去，捂着你的嘴。
vm虚拟机肇事逃逸=肯定不允许。
DPU解决了性能，与此同时也解决了安全性领域的问题。
神龙处理芯片一开始就想好啦，好几张卡解决困难，注重多合一，多种多样作用在一张卡上完成，复杂性降低，可靠性提高。
多架牛车，处理的问题一样，完成的构思不一样。
佛山市无影脚，神龙无影刀。
DPU的一个核心便是，“从哪里切”与“切到哪里”，回答充斥着洞天和禅味。
这令人想到庖丁解牛，若要回应：骨在哪儿，肉在哪，骨肉相连又在哪儿；
也许要稔知全牛构造，全靠触感，刀功在脑子里，在全身肌肉里。
这还不够，难点取决于，每一家云生产商的手机软件是不一样的。
如何解决分布式系统和分布式数据网络的手机软件插口？
什么应当放到操纵途径？
什么放到数据信息途径？
假如不明白虚拟化技术，你也就不清楚怎么切，或是切过后性能也不太好。
DPU精英团队表层气愤，内心烦闷，谁出的破题？
再或是，有的DPU精英团队，都还没见到牛在哪儿。
DPU这个东西，光有硬件配置构思，或光有手机软件构思，一定会出大问题。
当小故事讲到这儿，虚拟化技术的专业知识就远远不够用了，要细聊张献涛在英特尔的另一段历经。
上海虹桥做为知名的枢纽站，周边房价，一直涨跌。
2005年的情况下，张献涛刚到英特尔见习，薪水不高，钱夹不鼓，在大虹桥地区找房住，选来选去，选了仙霞路周边的贵州茅台路，一个称为天山五村的旧式住宅小区。
大虹桥的房子价格，逼得张献涛和师哥同租了一个单人间，幽僻的卧室里，摆了二张上下铺床，早已够紧凑了。想不到，更紧凑的在后面。
一进英特尔，张献涛的工作压力值就暴增了。
为何？他发觉，六年的软件工程专业白读了，妈耶，英特尔大神们说的话，竟然听不太懂。缘故是她们讲的一些物品，都涉及到处理芯片里面的专业技能。
能主宰者一个时期的师门，半导体材料产业发展的顶部，或是有很多秘笈的。
脑壳杂乱了几日以后，张献涛那股子永不言败的劲头，上头了。
经高人指点，他冲过藏经阁就找秘笈。
《英特尔系统软件程序编写指南》（System Development Manual）是那样一种存有，你看看第一遍，包你压根不明白。
照理说，电子计算机的电脑操作系统，是按此写出的。例如，英特尔的64位CPU用的是IA 64，配套设施的《手册》有好几卷。
《手册》也诚不我欺，大卷厚如砖头，就不相信你能看完。
夜里，师哥睡了，张献涛不敢开车灯，从枕芯下边摸出一样物品，手电。因此，干咳放臭屁都是在一个被窝里，用手电筒的光，对着看《手册》。
老旧小区改造的黑瓦和夜幕融在一起，楼房里闪耀着零星的光，从对话框的格子里冒出，张献涛屋子里的光，从褥子里透出来。
开头才知道，痛楚是一层套一层的套娃。
每日勤苦的翻读，还需要看电脑操作系统的核心编码。这行代码为何那么写，他要到程序编写指南里寻找答案。这还不够，需看Linux和Xen的编码。
不明白该怎么办，英特尔还有一个“师哥一对一帮扶”体制，相近尖子生红领巾，不明白问师哥。
右手一本软件编程指南，左手一本硬件配置程序编写指南，另加Linux核心编码，一行一行去了解。
再不明白该怎么办，去找国外的技术工程师求教。
张献涛吃一口程序编写指南，蘸几行Linux核心编码，变成每日的常规姿势。
日复一日，张献涛对CPU、对电脑操作系统的了解，加重加深，再加重。
在amd公司，张献涛知道一个“冷门知识”。
一切一颗芯片，从amd公司“走”出去以前，内部员工很有可能提早三到五年就早已领到了“未在出厂的芯片”。
技术工程师们要把 CPU全部的新作用用手机软件“用”起來。
简言之，拿到手的芯片都还没开始批量生产。芯片里边会出现各式各样的问题。你需要去了解“问题”来自于手机软件，或是硬件配置。
不了解这一点，你始终不容易猜疑CPU会出问题。
DPU的技术性领导者，必须对芯片、对芯片组、对PCIe系统总线、对电脑操作系统、对虚拟化的掌握，抵达一种人生境界，熄灯取放，好似打灯取放一样轻松。
看起来挥洒自如的分辨，是在日复一日、年复一年、悄无声息中产生的，如同火山喷发后，暖风里一天到晚漂落的火山岩浆，把一切技术性难题都埋藏。
从火山岩浆中醒来时，见到一个重构的新天地。
DPU的布署，相当于完成了给快速疾驰的火车换防沙原材料，给海底工作的潜水艇换防水涂料。
2017年到2021年，亚马逊云和阿里云服务器均已慢跑进入了DPU产品迭代稳步发展的新天地。
2021年的夏季，张献涛博士研究生对我说：“之前，没人坚信互联网公司必须芯片技术性。如今，大家都坚信了。”
（七）
裁判员一声长哨，男主持人颇具磁性的声音广播：观众们小伙伴们，这儿是大数据中心比赛场，IaaS层终场，云计算基础设施建设最终一场赛事。
当出色DPU面世的情况下，中国云计算厂商在IaaS层，这轮的作战，宣布结束。
自研出DPU的云计算厂商说：“我摊牌了，我赢了。”
就算五年前，环顾找工作的网站，即使云计算厂商“释放”招芯片权威专家的职位，谁敢去？去干啥？再杰出的HR一看岗位说明，都懵了，就没了解过搞芯片的人。
软件开发周期何等快，硬件配置开发进度何等慢。别人都说，这感情看起来也不长期。
知名芯片企业一转头，内眼角余光里全是质（鄙）疑（视）。
云厂商只善于手机软件，怎样应对芯片?
云厂商面对的场面极为繁杂，用芯片如何解决？
谁出的题，那么难。
问题是繁杂中的复杂，要求是刚性需求中的刚需。
抱歉文章内容科谱得迟了，DPU是一种云端网络服务器的专用型芯片。
这样的话，有两个关键字，“云端网络服务器”和“专用型芯片”。
先讲，云端网络服务器。
云端网络服务器有一些像公共澡堂，可以一个人用，还可以多的人同用，不便全是“一起用”产生的。
公共澡堂“一起用”，最好是有挡板。我看你，你瞧我，那样不文（安）明（全）。
可口可乐公司和可口可乐要在一朵云上，还能相互之间看文档，立刻就撕破脸皮了，香皂都不捡了。
那怎么办？
回答是：得插DPU，并且是每台云服务器都得插。十万台网络服务器，插十万张DPU。电脑杀毒软件是用软件保护安全性，DPU的功能之一是用硬件配置维护安全性。
说到安全，硬件配置比系统更能打，这一也不赘述了。
再讲，专用型芯片。
提及专用型芯片，挖币炒币赚到钱的人激动了，抢着说：“我非常内行人。”由于不一样的数字货币，要不一样的挖矿机。矿机越专业对口，挖矿赚钱越挣钱。
钱财的铜臭，告知大家：专业的事儿，让专业的芯片去做。
如今也有异议，可是将来，会看得清晰，DPU是云计算的标准配置。
克分子和登纳德俩位老爷子，绝情强调“实际之无可奈何”，CPU变成最贵的“打职工”。
因此，DPU做为专用型硬件配置，除开安全性，还需要来给CPU减轻负担。
几个街以外，都能听到DPU的絮叨：“哎呀，CPU我的祖先，快学会放下，您怎敢动这，可不可以把資源消耗在互联网和储存的负荷上。”
CPU则说：救救孩子吧。我太南了。
（CPU高声求救的因素是：CPU不仅解决很多的顶层运用，又要保持最底层手机软件的基础设施建设，还需要解决各种各样独特的IO类协议书，承受不住。）
把“压力”从CPU上卸载掉出来，DPU将有机会变成承揽这种“压力”的象征性芯片。
CPU也很高兴DPU的发生，你行，你上呀。
确实，有些人夸DPU是继CPU和GPU以后的“第三颗”主力军芯片。
不必由于花束和欢呼声过多，就对DPU的工作能力有哪些误解。
CPU稳坐“主咖”王位，CPU可以当DPU用，CPU还可以当GPU用，可是相反不创立。
DPU的事儿CPU能做，可是，CPU比DPU价格昂贵老多了。牛刀很贵，杀猪的人当然舍不得。
云厂商想完成“一起洗澡（一起用）”，得靠虚拟化技术性。虚拟化虽好，可是会引起一堆“闹心事情”，例如特性耗损，乃至有些人把这类耗损形容成“缴税”，搞不懂自然多缴税。
这类耗损也等同于，都还没逐渐冲澡，一半水在自来水管里就消耗光了，肥皂沫也没有都还没冲走。
技术性问题会难，极克们越激动，不自觉吹拂了手上的小皮鞭。
虚拟化是DPU的精粹，虚拟化的历史时间几乎和电子计算机一样久远，是电子信息科学史上最牛杰出的观念之一，铸就了杰出的云计算技术性和销售市场。
“生产制造错觉”“掩藏关键点”（给顶层运用给予一种错觉，减少顶层运用应用下一层資源的复杂性）。
大家每天使用的电脑操作系统，也是一种虚拟化的“观念”，是对硬件平台的虚拟化。
PC机的虚拟化，把测算的关键“变为”过程。把存储介质“变为”系统文件。
云计算的硝烟弥漫战争中，虚拟化这一喷漆了迷彩伪装的弹药库，总算瞒不住了。
（八）
说它不张扬，谁意料，DPU立即打破了平行时空，在视频弹幕里搞出“火钳刘明”。
有人工合成出去DPU的情况下，DPU还没火，他们便是，阿里云服务器的“神龍芯片”，亚马逊云的“NitroSystem”。
二者，都出色。
不但造出了，还产业化用起来了。
不但产业化了，在云的情景中盈利还极大了。
阿里云服务器在中国云计算厂商技术性精英团队里是最优秀的。
亚马逊云从技术上从未令人心寒过（媒体公关广告宣传投放就另讲了）。
她们造DPU的精英团队，宛如雄师过江，天翻地覆慨而慷。
此后，云厂商分为多列纵队：有DPU的，沒有DPU的。
中国国足，笑而不答，总比分落伍，说的也是这些沒有DPU的云厂商。
亚马逊云和阿里云服务器全是革命志士，且心心相惜，选了同样的技术应用方位。
云灿霞铺，同是天涯春风得意人。
亚马逊云的SA是解决方法系统架构师（SolutionsArchitect），很能打，一言不合就秀（show）编码，真是每个人都媲美初创公司CTO。
一位SA私底下跟我说：“简易而言，DPU就等于是把虚拟化不一样的工作负荷，下放进不一样的卡上。”
注意“下发”这形容词，得感受了一阵子，才想通。这个词，用得妙啊，它后面的专业名词是“每日任务卸载掉”。
“Nitro是一张卡，把负荷（Hypervisor虚似层，储存，互联网）都绑上去。也就是把危害虚拟化安全性、特性、可靠性的一些食物都放进主控板里去。”
“它并不是一张卡，是一套卡。每份信用卡有不一样的总体目标。”
“Nitro System往往称之为是一个系统软件，它包括三个单独的一部分：Nitro 卡、Nitro 加密芯片和Nitro 管理流程。
之前贪吃，务必自身会烧2个凉拌菜，可是，现有的API做好准备。
不但会做菜，还会继续自创新菜。
学（搞）烧（创）菜（新），没那样难。
由于Nitro系统软件是一个“基本部件小盒子”，有很多不一样的拼装方法，进而使AWS可以灵便设计方案和迅速交货（EC2案例种类），测算、储存、运行内存和互联网都能够变成组成的选择项。
选择纠结症病人见到后，赶快喝过一口现磨咖啡，压压惊。
亚马逊云职工也提到，这类方法可以将云计算分布式架构拓展到硬件配置，便捷“自主创新API”。
2017年的情况下，爱看热闹的人，看热闹神龙MOC卡，但，万万想不到，看热闹的便是DPU。
一位阿里云异构计算精英团队的职工私底下跟我说：“MOC可以解释为一台小网络服务器。物与其名，卡上微系统（Micro-servicer On Chip）。可是，2021年，大家对外开放规格统一用神龙处理芯片，不叫MOC卡。”
阿里云职工还说：“针对神龙处理芯片的关键点，企业期待对外开放少谈。有许多人，在探听。”
2021年10月20日，神龙发布第四代，社会你神龙4.0。
相比第三代神龙，重要性能参数提高了几个呢？
说2个重要的，互联网重要性能参数提高一倍以上，储存重要性能参数提高二倍。
神龙4.0全世界初次配备规模性延展性RDMA性能卓越互联网，网络延时总体大幅度减少。
RDMA做为现代通信技术，并不是一个新技术应用，可是，阿里云延展性RDMA，让RDMA此项技术性，从大数据处理（HPC）这一冷门行业，迈向云计算平台。
以前RDMA规模性组网方案的工作能力，是全部业内都难以解决的问题。
延展性RDMA将对云原生微服务架构、手机无服务测算运用的性能增加有很大的协助，乃至是Java 选用Netty 网络编程架构的应用软件，都是会从这当中获益。
2021年的秋季，张献涛对我说：“神龙处理芯片是当前业内最出众的DPU，没有之一。”
DPU要才能有才华，要长相有颜值，可是也有“两大怪”。
一大怪，亚马逊云和阿里云的DPU，不外卖送餐。
DPU做为专用型处理芯片，不必你懂，只需自个懂自身。
另一大怪，许多云计算厂商，一提自研DPU，便说再见。
更何况青云和UCloud发售了，也都是在亏本。
何况，造DPU，怎样，得拍好三个亿RMB来。
（九）
村头的泥墙上，刷上白色背景清漆的广告词：
DPU，早有着，早发家致富。
DPU，保安全。
DPU，防护好。
DPU，省很多钱。
一定得用，又没有钱自研，可以用英伟达显卡的DPU呀。2020年，英伟达69亿美元回收Mellanox，挥剑DPU。
遗憾并不是“量身定制”，用起來不称手，很痛楚。有权威专家丝毫没有留情地指责，对英伟达显卡目前的feature（作用），都不满意。
树枝叶片，变绿又黄，云计算厂商给博通公司递交的工单，在排长队。
北风吹来，树梢秃秃，工单仍在排长队。
阿里云和亚马逊云的DPU全是2017年公布的。
多年以后，是否有哪一家云厂商紧跟了？
大伙摆头，议论纷纷。
亚马逊云和阿里云则很有可能要说：“请原谅我，没憋住，笑出了声”。
非公布商品销售市场，急缺“消息灵通人员”。
巧了，有一家有名的中国云厂商，跑到顾客那边宣（吹）传（牛），DPU不便是智能网卡嘛，我厂2012年就拥有，比神龙和Nitro快多了。
内行人的顾客传出生命一问，一瞬间“社死”当场。
“你们家DPU果真如此，那么你为何无需？”
说大话厉害症，发生人弟子的状况了没有？
又巧了，笑傲江湖3的转过身，剩下的DPU商品，要不滞留在“并不太实用”的程度上。
要不只探索着干了个原形出去，滞留在认证定义（Proof of concept）的程度上。
中国国足，笑了起来说，很抱歉，无法打开局势。
粉丝爆火：“花了那么多的钱，你要说享受过程？”
太巧了，有些人告知“親愛的的数据信息”，好几家企业背地里派遣职工，每天找阿里云的人套语，这一为什么那样做，那一个插口为何这样设计方案。
处理芯片的水很深，总是会从供应链管理取得一些“小道消息”，也有一家云厂商抄了很多年，清晰度等级地抄，都没有抄出个好点的。
更槽糕的是，经营规模越来越大，快活不下去了。
这些有DPU的云厂商，热更新，多Happy，梯度下降法速率嗖嗖嗖滴。
这些沒有DPU的云厂商，可惨了，听闻在其中一家，得一个月重新启动一次网络服务器。
（曾认为重新启动只是是文科生的常见实际操作，别问我是怎么知道的。）
DPU是微信朋友圈凡尔赛的武器。
云厂商微信发朋友圈，祝同行尽早完工全球一流DPU。
意识到同行早已完工全球一流DPU，默默地删除上一条微信朋友圈。
Fungible公司在朋友圈写出，2019年，大家界定了DPU。
楼底下评价：“企业挺珍贵，软银投资愿景基金大格局投进去。”
遗憾，商品做得一般，对云计算的掌握不及时，没法向其评价竖大拇指。
intel坐立不安了，公布了IPU基础设施建设CPU，来表示对“DPU”这件事不一样的观点。
期待微信朋友圈得到高赞。
云厂商楼底下先后排长队关注点赞，但心里扼腕叹息，DPU的全球，intel也不可以一声令下“一统江湖”了。
（十）
项目投资DPU，最少有两个“不投”。
一不投，这些不了解云业务流程的需求量的精英团队。
二不投，这些对硬件软件结合一部分了解得较为粗浅的精英团队。
遗憾，项目投资DPU这潭底，没有水最混，仅有水更混。
DPU的身上有两桩知名的冤假错案。在沒有DPU以前，SmartNIC（一种智能网卡）先一步面世，给互联网减轻负担。
第一印象最深入。因此，有的人迄今误以为，DPU便是SmartNIC。
SmartNIC是对互联网实现加快，但处理的问题比DPU小叫了。
此刻，ETC自动抬杠机（精）上线：“你也就回应我，DPU最主要的作用是否一张网口?”
就算是广大群众，都对新闻报道里的“5G”“千兆光纤”耳熟能详，更不要说工业物联网、车联网平台。
对互联网的需求愈来愈高了，云计算的服务器带宽从流行的10Gbps，闭着眼睛，就向着100 Gbps一路狂奔。
遗憾的是，DPU尽管能给互联网帮上忙，但并不是智能网卡。
当一个商品已经有天翻地覆的转变，大家何不叫它的新名称。
缺憾的是，顺着智能网卡的路面一意孤行，始终也抵达不了DPU的绿州。
但是，在“2021年智能网卡高峰会”上中谈特谈DPU，也是特殊时间的特点。
全部误会，皆是云雾。
“智能网卡是否DPU的必由之路？先一步造智能网卡，做扎扎实实了再做DPU这类构思，您如何了解？”
电子工业出版社的《硬件软件结合：集成电路工艺云计算构架颠覆性创新》一书的创作者，原UCloud（优刻得）云计算厂商处理芯片及硬件配置产品研发责任人黄朝波那样觉得：
“立在作用的层级，肯定是简办入繁的全过程，这一表述是对的。”
转折点以后，通常是关键。
“立在完成的视角，这一观点，值得商榷。车联网平台卡的门路，通常跟随英伟达显卡（NVIDIA）的作法，先NIC，再SmartNIC，再SOC。互联网作用的完成，是定制ASIC（专用型集成化处理芯片）。殊不知，亚马逊云和阿里云‘没走寻常路’。从一开始，就仅有CPU来完成，再逐渐添加各种各样加快。总而言之，这一条DPU的演变之途是，从CPU到DPU。”
正如前文上述，亚马逊云和阿里云是一致的技术应用方位，路线却不一样。
你品，你细细品味：英伟达显卡的技术方案是以定制加快，到通用性。这和亚马逊云和阿里云那类，从通用性到添加定制，彻底是2个反过来的工艺演变方位。
另一个冤假错案，是按字面意思了解DPU。
果真不可以仅看表层。
DPU的全称，叫DataProcessing Unit，是数据信息CPU。自赛博盘古开天辟地，就会有数据信息。
CPU不可以解决数据信息吗？GPU不可以吗？即然并不是，那凭啥就你叫数据处理方法。
CPU和GPU攥紧了握拳，忍着着打耳光子的不理智嘟囔：“今日，谁来都不好使。”
更不要说，《数据安全法》砸得门边框咚咚咚直响：“临时性查验，听闻，你们这里有数据信息，或是最底层数据信息？”
那样下来，保安人员拉起黄色警戒带，场景也许要无法控制。
冤假错案遮盖了难题。
DPU是软件定义硬件配置，是用硬件兼容手机软件做加快，想懂DPU，要懂很多东西：处理芯片，系统，电子计算机系统架构，云计算服务项目，虚拟化。
2个云生产商的成功故事，也变淡了难题。
投资者常听人说：“阿里云和亚马逊云的DPU都造出了，交给创（中）业（国）者（队）的時间并不多了。”
2021年，一堆国内DPU企业接二连三取得股权融资。
两手一伸，数一下，云豹智能化、益思芯、合肥市边沿智芯、星轨智联网、青云半导体材料、炎帝智芯、中科驭数、芯启源、深存智能化等。
DPU自主创业公司，存有于北京市、上海市、珠海市等地。
公布工商局材料上能查的是，互联网大厂也已刷一下下手：
腾讯官方项目投资，云豹智能化。
美团外卖项目投资，星轨智联网。
字节数项目投资，云脉芯联。
DPU的有利点许多，我国的云计算销售市场，是一个阴天的销售市场。例如电信云为象征的领域云发生后，金融业云、货运物流云等大量的领域云逐渐不断涌现。
乃至会出现“地区云”“某官僚资本主义单位云”。
头顶部的云计算生产商，并不是DPU唯一的顾客。
再者，中国计算机学会权威专家曾可能，用以大数据中心的DPU的量将做到和大数据中心网络服务器相等的等级，每一年以上百万新增加，算上总量的取代，5年整体的需求量将提升2亿枚。
这一下就超出单独GPU卡的需要量。
乃至可以说，一台网络服务器很有可能沒有GPU，但不可以沒有DPU。
如同酒店餐厅每一个屋子都需要有WIFI，不然前台接待客服热线便会被打穿。
所见之处，一片局势很好，欣（浪）欣（费）向（金）荣（钱）。
事实上，冷门且技能的核心技术，无法一窥其全景图片。
DPU存有的实质，是解决传统式虚拟化运用到云计算中的许多问题的。由于前期的虚拟化技术性更常用在桌面系统，把传统式的用在桌面的虚拟化立即搬进用，用起來不随手。
DPU设计方案的实质和虚拟化密切有关，是为了更好地解决虚拟化产生的“闹心事情”（特性、資源、防护层面这些）。
简易地说，虚拟化关键分为四种：CPU虚拟化，运行内存虚拟化，互联网虚拟化，储存虚拟化。只有DPU才算是从源头上解决传统式虚拟化运用到大数据中心里边存有的缺点的最后一站。
intelVT-x，只解决CPU虚拟化和运行内存的问题。互联网虚拟化和储存虚拟化的问题是个历史时间遗留问题，一直没获得合理的解决，特别是在在云计算情景里。作用上可以完成，可是特性、扩展性、防护性老是解决不太好。
一部分问题解决了，别的的该怎么办？
DPU来解决“别的的”，换句话说，DPU是解决虚拟化薄弱点的最后一站。
DPU是看准了云计算里硬件配置虚拟化的真正困扰来做的。
那么强，那DPU究竟都牵涉什么技术性？
那么讲吧，由于涉及到的技术领域十分之广，阿里云延展性测算责任人张献涛说：“为了更好地神龍处理芯片，我几乎鼓励了阿里云全程的一流权威专家。”
很有可能在一些造CPU的人的眼中，造DPU非常简单。我CPU那么繁杂都造出，轻松玩DPU算降维攻击。
但是，DPU确实好造吗？
假如不明白虚拟化，不懂系统，不明白云计算的情景，光懂处理芯片就想要做DPU，那麼可以送出五个黑体字字：不知者，无所畏惧。
DPU是多派系技术性的大成者，有手机软件，有硬件配置，有测算，有互联网，有储存，有虚拟化，有安全性，有网络加速器，有推动，有架构，有运用，精华交错。
也许有一天，DPU会“命令”CPU（并不是取代）。
最终，使我们为这些真真正正的技术性革命志士，站起来献给，欢呼喝彩。
终究一次部分技术革命，相比一场足球比赛更带劲儿。
“运球队友距足球场大禁区也有两步的距离，同伴在不远的地方高喊，传中球！传中！门将脸色一动，好像在迟疑。把握机会，小视角凌空抽射，进球！”
“还愣着干啥，入球了，欢呼啊。”
（完）
★《布宫号》提醒您：民俗信仰仅供参考，请勿过度迷信！
